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        今天的世界大不同,表现在生命科学研究领域,就是一切都开始进入了大数据时代,无论是DNA序列,显微图片,还是质谱数据,研究人员都越来越需要对这些庞大的信息进行收集、整合、处理和诠释。对于许多生物学家们来说,这并不容易完成,传统的科研培训方式主要集中于科学的基础原理和实验方法,而不是计算机编程和数据统计,因此当不少研究人员发现自己需要面对大量的数据量时,他们不知道如何处理这些问题……

如何从零开始掌握生物信息学分析(新手宝典)
       目前其实也不乏现成的计算工具,而且不少都是免费的,但对于门外汉来说还是有些难。通常情况下研究人员还是需要深入了解这些界面并未友好的程序,才能运行,而这需要计算运行的深厚知识。

       这就会导致研究人员在进行大数据研究的时候,不得不自己编写一些程序来进行可重复和得到证实的信息处理。然而这些过程也需要小心处理,一不留意犯错了,就有可能危及数据本身……




      生物信息学不简单


目前,日本RIKEN生命科学技术中心开发出一种免费可用的新型生物信息工具——ZENBU,可让研究人员快速轻松地对大规模下一代测序实验中产生的大量基因组信息,进行整合、形象化和比较分析……

《Nature Biotechnology》:新型生物信息学工具使转录组形象化
2014国家自然科学基金:生物信息项目
薛宇:生物信息学预测——你能成为PI吗?
生命科学不容错过的几款App



      生物信息学新进展


为了阐明和理解DNA的生物学意义,美国康奈尔大学的科学家们开发出一种新的计算方法,可以识别在细胞正常运行中发挥作用的人类基因组位置……

Nature子刊:加速功能性DNA发现的新计算方法
Nucleic Acids Research发布宏基因组分析新工具
加速疾病和癌症治疗靶点检测的软件
Sci Transl Med:有效诊断遗传疾病的新方法


      生物信息学分析的资料


2014年8月8日,BioTechniques为进行测序和生物信息学分析的研究人员,提出了一系列可以在移动设备上运行的软件,让你的基因组研究变得更加便捷而有趣……

序列分析/生物信息学的十个手机应用程序
PLOS ONE:基于基因序列的变革性生物命名系统
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如何利用在线资源研究癌症基因组





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